ElFamoso 20% de texto en imágenes de Facebook. Cuando Facebook anunció que no permitía más de un 20% de texto en las imágenes de cabecera, productos, anuncios o post promocionados, yo pensé: «¡bah! Pero si eso es un montón». Sería un montón si la forma de contabilizar ese 20% de texto fuera amiga de la lógica, pero estamos

Publicaranuncios en Facebook, Instagram y Audience Network está al alcance de presupuesto. Una campaña publicitaria puede llegar a costar menos de lo que algunas personas gastan en café todos los días. El costo exacto asociado con mostrar tu anuncio a alguien se determina en nuestra subasta de anuncios. Obtén más información acerca de

Tamañomínimo de imagen: 180 x 180 píxeles. El tamaño real utilizado depende del dispositivo y el uso: 170 x 170 (escritorio), 128 x 128 (teléfonos móviles), 36 x 36 (teléfonos con funciones), 32 x 32 (miniatura). Su foto de perfil se encuentra a 16 píxeles de la izquierda y 176 píxeles de la parte superior de su foto de portada (en el

Tarea6. Analiza el texto de la imagen con la API de Natural Language. La API de Natural Language nos ayuda a comprender textos. Para ello, extrae entidades, analiza las opiniones y la sintaxis, y clasifica el texto en categorías. Usa el método analyzeEntities para ver qué entidades puede encontrar la API de Natural Language en el texto de Paraver y editar el texto alternativo de una foto antes de publicarla: Haz clic en Foto/video en la parte superior del feed. Selecciona la foto que quieras agregar. Pasa el mouse por encima de la foto y haz clic en Editar. Haz clic en Texto alternativo en el
Facebookha creado 4 categorías para el texto de los anuncios: “OK”, “Low”, “Medium”, o “High.” Estas categorías tienen relación directa con la cantidad de texto que añadas en
ConPhotor AI, ya no necesitas pasar horas tratando de elegir la foto perfecta para tu perfil de LinkedIn o cuentas de redes sociales. Puedes subir varias fotos. Listado de Inteligencias Artificiales que pueden Analizar imágenes. La mayor web en Español sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático. KxGWYQq.
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